文｜陳之琰
出品｜36氪創投研究院
如你所見，這一代的創業者正在湧入硬核的科技賽道，中國的創投領域也正從「模式創新」過渡到「底層創新」。
我們相信，中國正在、也已經湧現了一批嶄新風貌的創業者。去年11月，36氪啟動了「X·36under36」征集計劃，也正是基於這樣的前提，我們旨在更早和更大範圍地發掘可能偉大的創業者。
為了夯實以及豐富我們對創業者的理解，在這場“大型社會實驗”中，我們將邀請更多的人來分享他們對創業乃至中國商業生態的理解。他們可能是知名院校的教授，可能是已名聲在外的企業家，也可能是閱盡千山的投資人。
征集計劃啟動至今，我們已經收到了超過 900+位創業者的報名，涵蓋人工智能/機器人、消費新品牌、醫療健康等20+個細分領域。目前報名征集即將截止，近期將進入評審環節，敬請期待。 感謝每一位創業者對36氪的信任。
新一期訪談，我們邀請到了松禾資本合夥人汪洋先生。汪洋主要關註人工智能、大數據、物聯網、智能制造等創新型科技領域的投資。此前他先後在華為、騰訊、迅雷工作多年。
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2015年加入松禾資本後，汪洋作為執行事務合夥人，主導了松禾在科技智能方向行業基金的設立和管理，並擔任松禾中後期成長基金及早期天使基金的投委。其主導投資案例包括：擎朗智能、優艾智合、全應科技、元戎啟行、第四範式、天地和興、導遠科技、一徑科技、晶訊技術、得一微電子、基本半導體、東方晶源等；並參與了商湯科技、小馬智行、瑞萊智慧、虹軟科技等多家企業的投資決策。
深耕科技領域投資多年，汪洋與我們分享了：對於人工智能領域投資疊代的觀察，他所理解的科技賽道創業的特點，以及科技類企業的發展路徑等話題。
以下是汪洋的回答，經36氪編輯:
人工智能已經成為一種底層技術松禾資本很早就開始投資人工智能領域的企業，一開始主要投的，是我們認為未來有可能成長為人工智能領域平臺型的公司。比如商湯科技。前兩年，隨著人工智能領域的不斷發展，我們從中看到了支撐人工智能算力發展的芯片領域還有機會，因此我們又圍繞一些大芯片比如GPU、CPU、DPU進行了投資。發展至今，我們認為人工智能領域的機會將更多傾向於技術在落地場景的應用。
人工智能就像互聯網一樣，正在成為一種底層技術，已經跳脫了單純一個行業的限制。作為投資機構，我們看到更多的機會是“如何把人工智能的技術應用到各種具體場景中去”。正如互聯網滲透到各個行業之中那樣，人工智能的發展已經到了產品化的階段。關鍵是，哪些領域能夠把人工智能技術帶進去，做出比較成熟的應用。所以，今天這個階段，我們投資人工智能領域的重點，就是人工智能對其他行業的賦能。
對於創業者來說，判斷技術發展的階段是非常必要的。以人工智能為例，它並不是一個新鮮的概念，從上個世紀中葉就開始有研究。到90年代的時候，IBM的“深藍計算機”戰勝人類象棋大師是一個裏程碑事件。進入21世紀後，尤其是最近這十年，人工智能領域得到了突飛猛進的發展，產生了質的飛躍。
發展的加快取決於幾個因素：首先，是大數據的積累。大數據相當於是人工智能的食物，是人工智能存在的根本。互聯網經過了十幾年的發展，已經積累了大量的數據，為人工智能的發展奠定了一個數據基礎。第二，是算法框架的優化。算法是人工智能的消化系統，它主要負責讀取、消化數據，並最終產生結果。機器學習尤其是深度學習算法理論的完善，為人工智能快速發展奠定了學術基礎。第三，是運行算法的芯片的計算能力得到了一個極大的提升。以GPU為代表的芯片並行處理技術的進步，則極大緩解了計算層面的瓶頸。第四，就是IT底層基礎設施的愈加完善，比如雲計算、雲存儲已經得到了普遍應用。以上所說的四點因素綜合在一起，就使人工智能的研究產生了很大的突破，讓人工智能在場景落地具備了可行性。
作為人工智能領域的創業者，必須對人工智能發展的脈絡和節點非常清晰，才能找到最具有前景的創業方向。
科技創業應該把技術優勢轉化為商業優勢最近這幾年，我接觸了非常多硬科技賽道的創業者們，他們基本上都具備先進的專業技術，這一點尤其在前些年的人工智能領域創業中體現的非常突出。比如松禾投資過的商湯科技、小馬智行、元戎啟行、壁仞科技、一徑科技等項目。這些項目都有較高的技術門檻，投身其中的創業者基本都接受過良好教育，對自己從事的事業有強認知；高學歷、高智商，以數學、計算機等相關背景的博士為主，甚至不少頂級的學術專家也親自下場創業。
在目前這個階段，我們重點看人工智能對行業賦能的時候，技術優勢仍然是項目評估的一個主要指標，因為它可以在短期內幫助項目更快的切入行業場景。但長期來看，技術優勢是會被時間抹平的，項目只有依靠行業理解和行業縱深才能最終建立真正的壁壘。
那什麼是行業理解和行業縱深呢？行業理解體現的就是誰的產品在經濟、效率、工業化的層面更適合這個行業，行業縱深就是我們常說的你在這個行業紮的有多深，在行業的上下遊觸角伸的有多長，能否形成行業壁壘。最後，項目要提供一體化的解決方案才能給客戶帶來真實的價值。所謂一體化是指技術、產品、商業、數據這四方面的能力都要有。技術是前提，然後把技術轉化為產品，再搞定客戶、把產品賣出去，在這個過程中再利用反饋的數據去提升產品，從而最終實現商業化。
我想強調一點，盡管技術的先進性往往是投資人願意押註一個科技創始人的開始，但企業本身發展的邏輯是不會變的，脫離商業化談技術的先進性，忽視了商業化的時機，或者技術長期不能商業化，這樣的創業基本無法取得成功。技術的先進性都是有保質期的。從科技的發展規律看，這個世界上從來不存在“只有我能而做別人做不了”的事。對一個初創企業來說，怎麼利用短期內的技術優勢快速轉化為產品，切入場景比追求長期的技術先進性更重要。比如人臉識別技術，曾經也是高精尖技術的代表，但也就幾年時間，從商業應用的角度，人臉識別技術已經從高端化變得普遍化，雖然各家的算法有差距，但都能滿足客戶商業化應用的需求，客戶在采購人臉識別設備的時候，除了算法會考慮更多其他因素。
泡沫只是短期問題，熱鬧後會被擠掉最近幾年，在國家相關政策的支持引導下，深入推動科技自主創新成為一個大的趨勢。但隨之而來，我們也觀察到，在一些硬科技行業開始湧現泡沫。在我來看，一個行業要快速發展，一開始的泡沫並不一定是壞事。泡沫的背後是資本的聚集、項目的聚集和人才的聚集，這讓一個行業迅速熱鬧起來。對於一個新興行業來說，沒有前期的熱鬧，就沒有後來的繁榮。
此前的互聯網、移動互聯網、人工智能行業，甚至最近兩年的芯片行業，都曾經出現過大量的泡沫，但在泡沫裏誕生了騰訊、阿裏、京東、美團這樣的企業，也催生了今天中國芯片行業的積極發展。
泡沫只是短期問題，我並不認為泡沫可以在一個行業長期持續存在。當一個行業的發展較為完善，或者資本對行業的預期下降的時候，泡沫會被擠掉，市場回歸理性。拉長時間周期來看，大多數行業都是歷經熱鬧後，開始冷靜反思，剔除糟粕，最終實現健康有序發展。